据媒体报(bào)道，来自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过(guò)堆(duī)叠二(èr)维（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和(hé)电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用于下一代人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工(gōn边际贡献的计算公式是什么呀g)智能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力(lì)也提(tí)出了越来越(yuè)高的要(yào)求(qiú)，只有(yǒu)开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未(wèi)来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而(ér)此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它(tā)能学习(xí)和处(chù)理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机(jī)器(qì)自(zì)主分辨参数，不断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学习和认(rèn)知科学(xué)领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特(tè)别是大脑）的结构和(hé)功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经(jīng)元(yuán)联(lián)结进行计算。大(dà)多数(shù)情况(kuàng)下人(rén)工神经网络能在外界(jiè)信息(xī)的基(jī)础上改变内(nèi)部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近期在(zài)互动易平台回复人工神经(jīng)元(yuán)相(xiāng)关(guān)业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数据、云计算(suàn)和(hé)移(yí)动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了(le)对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑神(shén)经元更加接近(jìn)，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门户，实(shí)现全国范(fàn)围内智能算力、通(tōng)用算力资源的融(róng)合调(diào)度及弹性(xìng)供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携(xié)手复旦大学类脑智能科(kē)学与技术(shù)研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于人类大(dà)脑(nǎo)和神经(jīng)细胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的地(dì)方(fāng)。事实上，不(bù)知道(dào)神(shén)经(jīng)细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许(xǔ)多(duō)特(tè)征。

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