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3寸照片是几x几厘米 3寸照片是多少厘米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开(kāi)谈(tán)论(lùn)人工智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他(tā)再次(cì)表示(shì)：“AI可能(néng)会让科(kē)技行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提(tí)出的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可(kě)以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的时(shí)候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌(gē)剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们(men)可以在应用中输入一组关键词(cí)或者(zhě)一张(zhāng)照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国(guó)人(rén)张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内(nèi)便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势(shì)和(hé)画面的(d3寸照片是几x几厘米 3寸照片是多少厘米e)深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的(de)关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换(huàn)关键词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以(yǐ)看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的(de)作品都(dōu)已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来(lái)越完(wán)美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外(wài)也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人(rén)照片(piàn)般的绘图(tú)效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了(le)大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其创作没有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次(cì)工(gōng)业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改(gǎi)变(biàn)的一个代表。其下一站或许就是视频(pín)。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条(tiáo)引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手(shǒu)机(jī)的人都可以随(suí)手录(lù)下一段。

但这些(xiē)短视频的(de)创作方(fāng)式(shì)非(fēi)常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话(huà)，甚(shèn)至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要(yào)生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一(yī)波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过(guò)2分钟(zhōng)的(de)连(lián)贯(guàn)的也有确(què)切内容的视(shì)频(pín)，这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧(jù)情内(nèi)容的视频(pín)就意(yì)味着，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容(róng)形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效应用，对于下一(yī)代(dài)互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多领域，本(běn)身就对基于(yú)AI的可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下(xià)实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生成内(nèi)容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

紧抓大(dà)模型与算力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研(yán)究方向(xiàng)之一，包(bāo)括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时，更应该关注(zhù)算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为(wèi)算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典(diǎn)型(xíng)。作(zuò)为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一般(bān)的算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对(duì)不同模(mó)态的(de)转化、像人与世界交互一样自(zì)然(rán)，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。